GraphRAG 是什么？

一、GraphRAG是什么？

图结构检索增强生成（GraphRAG，Graph-based Retrieval-Augmented Generation）是用知识图谱索引文档的RAG形态，核心能力包括实体抽取、图谱构建、子图检索与多跳推理，解决的是跨文档、跨实体关联问题的回答不准，并不解决知识源缺失的问题。

二、GraphRAG包含哪些模块？

· 文档结构化与实体抽取

· 知识图谱构建与维护

· 图查询与子图检索

· 多跳推理与答案生成

三、GraphRAG的发展历程

GraphRAG 概念在 2023 年前后由微软研究院正式提出并开源参考实现，迅速在工业界引发广泛关注。它针对传统向量检索在跨文档、跨实体关联上的不足，引入了图结构作为补充，被视为 RAG 体系从”文档级”走向”关系级”的重要里程碑。

四、为什么企业需要GraphRAG？

· 显著提升复杂问题的回答准确率与可解释性

· 增强模型对实体关系与全局知识的理解

· 为知识密集型场景提供更高质量的内容生成