阿里巴巴发布第 4 个癌症筛查 AI 模型。阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构研发出食管癌筛查 AI 模型 DAMO EAGLE，无需插管和造影，从平扫 CT 上即可识别食管癌（含早期与癌前恶性病变），已在 3 个国家 8 万多病例上获得验证，相关论文于 9 月 22 日登上国际顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。
一、攻克"不可能"任务，敏感性 90%、特异性 99.2%
中国食管癌发病率和死亡率约占全球一半，多数患者到晚期才被发现、失去根治机会；若早发现，大部分患者可通过内镜下微创手术根治，5 年生存率可达 95% 以上。目前标准筛查手段是上消化道内镜，有一定侵入性且操作复杂，难大范围推广。而胸部平扫 CT 成本低、接受度高，扫描范围本就覆盖食管——若能在筛查肺癌时顺带识别食管癌风险，可谓一举多得。难点在于食管是狭长易塌陷的空腔器官，早期病变隐匿于上皮层和黏膜，叠加心脏与大血管运动影响，影像科医生难以从平扫 CT 识别。
达摩院算法专家姚佳文介绍，团队依托多年医疗影像 AI 积累，创新性地将内镜检查报告与增强 CT 上的准确病灶位置配对到平扫 CT 影像上，成功训练 AI 识别人眼难辨的早期病灶。论文显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE 对食管癌的敏感性（不漏报）达 90%，对信号极微弱的癌前病变敏感性也有 52.5%；真实场景中特异性（不误报）高达 99.2%，且在低剂量 CT 上性能未见下降，有望无缝切入现有肺癌筛查流程、不增加患者负担。
二、跑通"平扫 CT+AI"一扫多查路线
四川省肿瘤医院放疗科王奇峰主任医师表示，受烫食高盐饮食习惯影响，中国西部尤其四川食管癌高发，受医疗资源与依从性限制，内镜筛查缺口较大；"AI 不是替代内镜，而是筛选出高风险个体再去做内镜，让检查更精准、检出率大幅提升"，更重要的是把防治关口前移，多提供一次早发现机会。
随着胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、主动脉夹层等 AI 模型接连发布，达摩院已跑通"平扫 CT+AI"一扫多查的原创技术路线，累计发表《自然·医学》论文 5 篇，有望通过一次平扫 CT 查出中国死亡人数最多的前七大癌症。
