在近日举办的 Dreamforce 技术大会上，Salesforce 正式发布了其首款推理大模型 Koa。该模型基于英伟达开源权重的 Nemotron 底座打造，由两家企业联合进行后续微调训练，旨在深度赋能销售、市场营销以及客户服务等企业核心业务场景。
长期以来，企业级的智能化转型往往伴随着高昂的成本。各大闭源 AI 实验室倾向于让企业将内部文件、代码、提示词和用户反馈全盘上传至其闭源模型与智能体中，这不仅推高了使用成本，也带来了潜在的数据安全与合规顾虑。Koa 的登场则为企业提供了一条完全不同的开源权重技术路线，它不仅专注于解决实际业务任务，而且在整个训练过程中没有摄入任何真实客户数据，彻底根除了向外泄露客户敏感信息的风险。
在架构设计与成本控制方面，Koa 通过英伟达的 Nemotron 底座展现出了显著的经济优势。相比于调用第三方闭源大模型，Koa 在执行同等业务任务时消耗的 Token 数量大幅减少。同时，借助 AI 网关的自动调度路由机制，企业可以根据实际业务需求灵活分发请求。此外，其安全机制深度内嵌于 Salesforce 平台内部，完全遵从企业客户严苛的数据管控要求。
在此之前，如果智能体需要处理长流程或多步骤的推理任务，Agentforce 平台通常需要通过 AI 网关将请求转发至 Claude 或 ChatGPT 等外部前沿大模型。Salesforce 人工智能业务高级副总裁杰耶什·戈文达拉扬表示，过去团队虽然早有开发企业级高性能推理模型的计划，但由于美国本土缺乏兼顾第一梯队性能与清晰完整数据溯源的预训练底座而难以实现。而 Nemotron 底座的出现打破了这一僵局，其训练过程采用完全自主生成的模拟业务合成数据集，成功模拟了客服投诉与销售推进等复杂场景。
尽管推出了自研的 Koa 大模型，Salesforce 并没有改变多元合作的生态策略。该公司近期宣布与 Anthropic 达成一项名为 ClaudeForce 的项目合作，允许企业用户直接以 Claude 作为 AI 交互前端，同时确保所有核心业务数据依然安全保存在 Salesforce 的业务记录系统之内。
