GEO 内容结构化的目标是让 AI 的 RAG 系统准确切块 + 快速匹配 + 易于引用。
5 层结构化体系：
① 标题层级（H1 / H2 / H3）
– H1：一篇文章只有一个
– H2：每个主要分节（3-7 个）
– H3：每个分节下的小节（可选）
– GEO 最佳实践：
– H2 必须包含核心关键词 / 关键问题
– H2 不要用”概述””背景”这种抽象词
– 错误示例：”## 一、概述”
– 正确示例：”## 什么是 GEO？” / “## GEO 的核心 KPI”
② 段落长度（80-200 字）
– 每段 80-200 字最易被 RAG 切块
– 太长（500+ 字）会被强制切碎，切点不对
– 太短（<30 字）信息密度低
③ 列表与编号
– 列表（`
– 编号（1. 2. 3.）：步骤性内容必用
– 表格：对比性内容必用
④ FAQ 段落（末尾）
– 末尾加 3-5 个 FAQ（Q&A 形式）
– Q 用用户问句，A 用 30-80 字直接回答
– 这是 AI 最常引用的内容形态之一
⑤ Schema.org 标注
JSON-LD 格式：
– Article：标注文章基本信息
– FAQPage：标注 FAQ 段落
– HowTo：标注步骤内容
– Organization：标注品牌信息
– Product / Service：标注产品信息
GEO 内容模板（800-2000 字）：
“`
[标题]：[主问题]？
[导语 100-200 字]：核心定义 + 关键数据
## 什么是 [主题]？
[定义 + 关键事实 200-400 字]
## [主题] 有哪些类型/分类？
[列表/表格 200-400 字]
## [主题] 怎么做/为什么重要？
[步骤或分析 300-500 字]
## 常见问题
### Q1: …
A: 30-80 字
### Q2: …
A: 30-80 字
