Meta Platforms近日正式发布了迄今为止最强大的AI模型Muse Spark1.3，该模型专注于延长智能体工作流与增强编码能力。Meta首席AI官Alexandr Wang表示，该模型在核心编程能力上已经超越了OpenAI的GPT-5.6Sol，并与Anthropic的Claude Fable5.1保持持平。
在定价策略上，Muse Spark1.3延续了前代Muse Spark1.2的标准，通过Meta Model API向广大开发者提供付费访问权限。具体费用标准为:每100万词元输入费用为1.25美元（折合约8.4元人民币）;每100万词元缓存命中输入费用为0.15美元(折合约1元人民币);每100万词元输出费用为4.25美元(折合约28.6元人民币)。据Alexandr Wang透露，目前API平台市场采用势头强劲，部分头部开发者的周用量甚至高达万亿级token，未来该新模型也将逐步整合至Instagram、Facebook以及Meta AI助手当中。
相较于上一代产品，Muse Spark1.3在代码生成质量上实现了显著优化。它大幅减少了不必要的代码迭代，产出的代码更加简洁，整体编码风格也更加清晰。在实际工具调用表现上，其调用次数减少了约20%，完成相同任务所需的token数量也降低了25%。
为了更好地应对复杂场景，Muse Spark1.3针对长周期智能体任务进行了深度优化。它能够在单一长线程中协作处理多工作流，主动修正计划缺口并跟踪学习成果。在交互体验上，当面对模糊指令时，模型会主动提出澄清问题;遇到阻碍时会请求用户协助;在执行关键操作前也会寻求人工确认。
此外，该模型在遵循复杂长指令方面的可靠性得到了全面提升，能够在多步骤任务中更好地保留详细需求，避免丢失约束条件。其多任务处理能力同样显著增强，能够更加准确地将新指令映射到单一线程中的正确任务。凭借对自身能力与局限性的更强认知，模型进一步减少了幻觉输出的发生。
