微软收紧员工 AI 预算:有人 28 天烧掉 2.8 万美元,编程转向 GPT-5.6 Sol

据外媒 Android Headlines 报道,微软已开始收紧 Token 使用管理,一方面设置 Token 用量监控,另一方面把内部默认工作负载逐步切换至 GPT-5.6 Sol 以降低 AI 成本。导火索是一份泄露的内部表格:近几个月部分员工为抬高数据排名大量调用 AI,其中一人在 28 天内产生了约 2.8 万美元(约合 18.9 万元人民币)的 Token 成本,引发高层担忧。

据外媒 Android Headlines 报道,微软已开始收紧 Token 使用管理,一方面设置 Token 用量监控,另一方面把内部默认工作负载逐步切换至 GPT-5.6 Sol 以降低 AI 成本。导火索是一份泄露的内部表格:近几个月部分员工为抬高数据排名大量调用 AI,其中一人在 28 天内产生了约 2.8 万美元(约合 18.9 万元人民币)的 Token 成本,引发高层担忧。

部门差异悬殊,CoreAI 最"烧钱"

参考数据显示,微软全球员工超过 22.3 万人,其中约 350 名美国员工自愿提交了月度 AI 使用数据,整体月度成本中位数约 300 美元(约 2024 元人民币)。部门间差异明显:CoreAI 中位数最高、约 975 美元,个人最高达 1.6 万美元;Microsoft AI 约 490 美元,Experiences and Devices 约 250 美元,Azure 约 241 美元;而创下 2.8 万美元纪录的员工来自 Customer and Partner Solutions 部门。

为控制开支,微软正加强对 Token 使用价值的监控,识别 AI 支出异常偏高的员工,并设置更严格的预算限制。同时公司把内部默认工作负载逐步转向 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol,不再鼓励员工在编程任务中使用 Anthropic Claude 等第三方 AI 工具——降本之外,这也在把内部用量收拢进自家生态。

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