核心要点
本篇速览：Stuart Russell 1995 年出版《Artificial Intelligence: A Modern Approach》——这本与 Peter Norvig 合著的教材已经被全球 1500+ 大学采用，销量超过 100 万册，是 AI 领域引用最多的教科书。但 Russell 2019 年开始转向 AI 安全研究——他在新书《Human Compatible》警告：「如果 AI 继续以「最大化目标函数」为开发范式，人类将面临生存威胁。」他现在是 UC Berkeley 教授、Center for Human-Compatible AI 主任、联合国 AI 高级别咨询机构成员。
1962 年出生于英国朴茨茅斯。父亲 Patrick Russell 是研究 DNA 的科学家。Russell 1982 年牛津大学本科毕业，1986 年获得斯坦福大学计算机科学博士学位——博士论文是关于「通用搜索算法」的归纳偏置。1986 年加入 UC Berkeley 计算机科学系，1995 年成为教授。
1995 年 Russell 与 Peter Norvig 合著《Artificial Intelligence: A Modern Approach》(AIMA)——这本书以「理性 Agent」(rational agent) 视角统一了 AI 各个子领域：搜索、知识表示、规划、不确定性、机器学习、自然语言处理。2020 年第 4 版出版，全球 1500+ 大学采用，销量 100 万+。
Russell 在 1990-2010 年代的核心研究是「概率推理在决策中的应用」——他与 Norvig 提出的「决策网络」(decision network) 框架成为自动驾驶、推荐系统、医疗诊断等领域的标准工具。他 2010 年获得 IJCAI Research Excellence Award。
2014 年起 Russell 公开转向 AI 安全研究。他在新书《Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control》(2019) 里提出：传统 AI 开发的「最大化目标函数」范式本质上不安全——因为人类无法精确表达自己的真实目标，AI 会「字面意义」最大化错误目标。
Russell 提出的解决方案是「可中断、可校准的辅助目标」(assistance games)——AI 不再最大化固定目标，而是最大化「人类真实偏好的不确定性」——这种「谦逊的 AI」在理论上能避免经典 AI 灾难场景。2015 年他创办 Center for Human-Compatible AI (CHAI)。
2023 年起 Russell 担任联合国 AI 高级别咨询机构(High-Level Advisory Body on AI) 成员，参与制定全球 AI 治理建议。他 2024 年获 IJCAI Donald E. Walker Distinguished Service Award——这是 AI 领域服务类最高奖。他对 AI 治理的核心判断是：「AI 安全问题不能等技术成熟后再解决，必须在技术发展早期就嵌入治理框架。」
