面向私有化及团队协作场景的生产级RAG与Agent可视化平台Ollmo于近日正式发布v0.1. 0 版本。该平台旨在帮助用户通过上传文档并提出问题，快速获得带有精准出处的答案，开箱即用地搭建私有知识库问答系统。
在核心技术与架构方面，Ollmo采用前后端分离设计，后端基于Go与Fiber构建，前端则依托Next.js App Router与shadcn-ui，并全面支持Docker一键部署，提供私有化交付与SaaS两种服务模式。其内置的混合检索引擎深度融合了Milvus稠密向量与MySQL全文检索，支持RRF分数融合以及关键词与语义权重的可视化调节；多租户隔离则通过MySQL、Milvus和MinIO的全链路逻辑隔离实现。
此外，该平台配备了丰富的智能化与工程化工具。异步文档流水线支持批量上传与智能分块；流式溯源对话可实时输出回答并附带文档引用；知识库人工标注问答与会话自动记忆摘要功能有效降低了系统幻觉并延续了上下文；基于React-Flow构建的Agent可视化画布支持工作流的灵活编排与单节点调试；GraphRAG技术可自动抽取实体构建知识图谱；同时，系统还集成了用量统计与费用看板、全链路可观测回溯、团队权限管理、管理控制台、开放API以及中英文国际化支持，全面满足企业级团队的开发与协作需求。
