在京东全球科技探索者大会（JDD 大会）上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示，物理 AI 正迈向规模化落地，竞争焦点转向算力、数据和场景，从模型和本体的单点竞争走向体系化竞争。
他强调，京东做 AI“不是单纯地在论文里面，而是在生产线上、在仓库里、在配送站，在我们整个全供应链的全流程里面，一单一单磨出来的”。围绕超级供应链建设，京东正式启动“京东物理 AI 加速计划”，聚焦具身机器人的数据、机器、制造、销售、物流、服务六大方向持续投入。
一、六大目标：从千万小时数据到 300 万台机器人
数据方面，京东目标打造“全球最大的具身数据训练中心”，计划两年内累计采集超过千万小时的人类真实场景数据，并融合网络数据、仿真数据和真实机器人数据，构建“理解—生成—行动”一体化的具身智能技术模型。
基地建设方面，目标打造“全球最大的机器人产业基地”，未来五年在全国布局 80 个基地，构建涵盖展示、交付、维修、保养、研发、设计、组装、数据采集、生产制造及迭代升级的全生命周期服务平台。制造层面，目标成为“全球最大的机器人核心零部件供应商”，未来三年投资核心部件、自建工厂，助力 100 家整机厂商全品类降本，推动 100 家零部件供应商业绩倍增。
销售方面，到 2028 年京东将投入超过 100 亿元资源，助力 100 个品牌实现独立销售额突破 10 亿元，推动机器人走进百万个终端场景。物流领域，京东已在供应链领域落地覆盖仓储、分拣、运输、配送全链条的联合开发集群，未来五年计划采购超过 300 万台机器人、100 万台无人车和 10 万架无人机。服务方面，未来五年将建立覆盖 100 多个国家的售后与服务网络，创造超过 10 万个机器人售后服务工程师岗位。
曹鹏表示，随着上述目标逐步落地，京东将推动 AI 从千行百业走向千家万户，建设全球最大的物理世界协同体系，最终成为全球领先的物理世界运营中心。
