MiniMax10月19日正式更新新一代 Flash 模型 M3.1Flash，此前以匿名身份累计处理超过200T Token 的 Space Bunny 即其早期版本。官方称该模型在 Agentic 任务、编程、Computer Use 与网络安全等方向实现代际提升，线上推理速度提升近3倍，使用成本降低70%。
基准表现上，M3.1Flash 在 AutomationBench-AA 中位居最前列，可跨 SaaS 系统完成销售、营销、运营、客服、财务、HR 的真实业务工作流;BankerToolBench 得分76.2，擅长多步骤规划、跨文档一致性、金融合规与工具链式调用。
编程方面，DeepSWE v1.1取得73.7%，达到顶尖模型水平，该评测要求模型独立完成代码理解、功能开发、问题修复与测试验证，突出其长链路任务执行能力。
Computer Use 方面，OSWorld V2得分61.7，Agents’ Last Exam 得分29.6，两项均列国产模型第一。网络安全方面，CyberGym 基准取得82%，在代码审计、漏洞修补、渗透测试、恶意代码分析与逆向工程等场景表现突出。
推理效率上，模型采用更激进的稀疏注意力架构，日常场景输出速度可达200+ TPS，中位数 P50稳定在170+ TPS。价格方面，输入每百万 Token1元，输出每百万 Token4元，缓存读取每百万 Token0.1元，Agentic 类任务综合使用成本较前代降低70%。
M3.1Flash 现已上线 MiniMax API、MPlan 与 MiniMax Code，权重将于稍后开放，官方称其为对效率与能力平衡的持续探索，追求智能上限的 Pro 版本也会在稍后与用户见面。其在性能与成本之间建立的标杆，延续了 Flash 档模型以效率换能力的产品路线。
