一家成立不到两年的气象AI公司，把融资和卫星同时揣进了口袋。天序智能科技（嘉兴）有限公司近期完成数千万元Pre-A+轮融资，由厚雪资本独家投资，资金主要砸向凝空星座建设、能源气象大模型迭代、团队扩张与海外预研。这家2024年10月才诞生的公司，是国内极少数同时握着垂类气象大模型、自主卫星观测网和行业底座化交付能力的AI for Science玩家，创始人刘栗是中国科学院大学气象学博士，近十年都泡在气象与能源交叉的地带。
在刘栗的判断里，新能源天生靠天吃饭，风速和辐照度直接决定发电量，而国内新能源装机占比已经突破50%，功率预测催生百亿级刚需，电力现货交易又打开千亿级增量，这是条正处爆发前夜的黄金赛道。天序的打法，是把大模型从云端一直推到太空。
它家的气象大模型并不是大语言模型，而是一个参数规模在100亿以内的垂直领域模型，从第一行代码自研，在主流架构上做了能源向改造，并抛出了一套名为洛伦兹框架的设计——名字致敬混沌理论提出者、气象学家洛伦兹。核心思路是以Transformer为底座，针对能源气象里上下游空间关联、时间飘移等现象改造传统注意力机制，从一开始就把目标锁死在风速和辐照度的预报上，而不是泛泛地报温度湿度降水。
比起传统物理模型解数学方程组、用超算要算十几个钟头，AI大模型一分钟就算出未来二十多天的天气，且不少要素准确率反而更高。天序从2025年起和中国气象局公共气象服务中心共建工作流，当年10月在广东中山联合发布国内首个能源气象大模型CMA-WSP-AI。更往前走一步的是它的垂类世界模型:普通气象大模型只吐气象结果，它能进一步推演气象变化怎么传导成新能源出力波动、怎么撼动全网负荷、怎么驱动现货电价涨跌，实现从算天气到算能源系统演化的跨越，给电力交易、大基地规划、电网风险预演提供仿真能力。实测上，它1公里高精度风速预测在RMSE、相关系数等指标上优于EC-HRES和AIFS，在极端天气AI竞赛里拿下第一，TS评分较传统基线提升39.6%到351%不等。
生意层面，天序跑通了数据、平台、能力建设三层模式。最底层卖数据，客户涵盖头部发电集团、气象部门和电力交易主体;第二层是按账号订阅的SaaS化电力交易辅助决策与功率预测平台，带来持续收入;第三层是把数据、模型、平台整体部署到客户内网，满足头部客户对安全与私有化的要求。三层递进，数据是入口，平台促复购，私有化锁住大客户，接的场站越多模型越准，形成正向数据飞轮。刘栗点破旧模式的软肋:发电侧把数据传给第三方、加工完再传回来，在能源安全要求下已经走不通，数据不能出内网，所以天序把模型和平台搭进客户内网，让数据与模型在内网闭环，同时帮客户掌握这套自主能力。如今它的客户已覆盖发电、用电、电网三侧，国家电网和南方电网都在其中，等于拿到了中国能源体系最核心客户的入场券。
真正把这家公司和传统气象服务商拉开身位的，是它把大模型送上了天。刘栗认为算法优势终会被追平，数据源头才是长期壁垒，于是启动凝空星座计划。2026年7月24日，气象大模型搭载卫星入轨并完成每日验证，让它成为国内较早让模型上天的创业公司之一;星座远期规划18颗卫星，建成全球1公里、1小时重访的风光温压湿观测网，走出AI大模型加自有卫星加星上计算的稀缺路线。后续节奏也已排好:2027年计划发射两颗先导试验星，验证星间传输与星上计算，补齐沙戈荒地区风光观测短板，再往后铺满18颗星，以全球视野服务国内与一带一路沿线市场。
除了能源，天序还把触角伸到低空气象与金融气象:前者已和头部客户做无人机配送气象服务、分辨率达10米级，后者面向天气衍生品、保险和海外预测市场，提供可信高频的定价与结算数据底座。在国民经济约80%的行业与气象相关的背景下，天气可以被定价、被交易这件事，海外已经验证，国内才刚起步。当一家创业公司把 Transformer 改造的注意力机制、自有卫星和能源世界模型焊成一条从太空观测到行业交付的链路，它想做的显然不只是一个预报工具，而是成为全球天气风险的底层定价者。
