在10月22日举办的2026科大讯飞全球1024开发者节大会上，科大讯飞董事长刘庆峰公开谈及了国产算力当前的现状与未来的破局之道。他表示，目前国产算力与英伟达相比大约还有“将近两代”的差距，主要集中在显存和带宽上。面对动辄需要百万上下文的代码和智能体任务，以往会面临“装不下、训不动”的困境。
为了应对这一挑战，讯飞此次发布的端云一体“讯飞星火X2.6”给出了独特的解法。该架构采用了一个云端大模型搭配一个4B端侧模型的组合，通过长程任务动态并行训练，按任务长度自适应分配算力，使得超长上下文训练效率提升了约4倍。在推理侧，依托自适应存算协同以及首个基于全国产设备的四层KVCache和分布式推理技术，整体效率提升了4.5倍。用户可以根据任务难度和数据敏感度，自主决定将任务留在本地处理、两端协同还是交给云端。
在端侧模型建设方面，讯飞找到了绕开算力约束的有效路径。虽然整体算力存在差距，但训练端侧模型的算力是足够的。通过精细化打磨，讯飞将端侧模型在复杂智能体任务上的完成率从行业此前的百分之十二点几大幅推高至41.9%，并计划下一步向60%迈进。现场演示的经营复盘与采购合同审核等场景均表明，通过本地脱敏和端云路由的高效分发，不仅能够确保敏感数据不出端，还能有效降低Token使用成本。同时，刘庆峰也指出，端云一体架构中云端的核心作用在于对端侧进行联合统一训练、能力判定与兜底指导。
谈及国产算力生态时，刘庆峰呼吁更多的厂商加入到国产算力训练大模型的行列中。他坦言目前只有华为等少数企业在主力推进，由于国产算力架构与英伟达不同且“坑没人踩过”，单打独斗的成本极高，如果大家能一起搞，分摊的成本将呈数量级下降。对于差距缩小的速度，他判断未来两年算力将逐步拉平，同时讯飞也已经在积极布局量子计算，力图在三五年内从根本上改写算力的量级问题。
在当下的算力约束下，科大讯飞已明确了三大战略定位:在全栈自主可控平台上对标全球顶尖模型并紧紧跟进;在教育、医疗、能源、安全等垂直行业做到全球领先;以多语言大模型代表中国向全球提供第二选择。
