智能调度与仿真技术在工厂物流中的应用

智能调度intelligent scheduling又称基于知识的调度(knowledge-based scheduling),是人工智能和智能控制感兴趣的研究领域之一。现实中的许多组合问题比较复杂,要从可能的组合或序列中寻求出种最佳调度方案需要很大的搜索空间,可能产生组合爆炸问题。智能调度就是充分应用有关间题域的知识,尽可能减少组合爆炸,使得最佳调度或组合问题获得有效解决的调度方法。

数字化转型网灯塔制造专题

数字化转型网灯塔智造专题活动将涵盖灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能工厂等,从设计规划到落地实践的全流程。并融合人工智能、数字化转型、智能制造、机器人与自动化等技术与理念,帮助中国制造业企业打通客户订单到生产的全流程,实现世界一流灯塔标杆。

目  录

一、基本概念

二、工厂物流发展现状

三、应用的难点

四、典型案例

五、未来的发展

一、基本概念

智能调度intelligent scheduling又称基于知识的调度(knowledge-based scheduling),是人工智能和智能控制感兴趣的研究领域之一。现实中的许多组合问题比较复杂,要从可能的组合或序列中寻求出种最佳调度方案需要很大的搜索空间,可能产生组合爆炸问题。智能调度就是充分应用有关间题域的知识,尽可能减少组合爆炸,使得最佳调度或组合问题获得有效解决的调度方法。

目标:如何稳、准、快地找到最优解;

物流仿真是针对物流系统进行系统建模,并在电子计算机上编制相应应用程序,模拟实际物流系统运行状况,并统计和分析模拟结果,用以指导实际物流系统的规划设计与运作管理。现实中很多物流系统比较复杂,需要通过仿真增强理解,优化控制,其仿真原理是离散事件仿真。

目标:如何真、快地给出仿真预测;

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