2026年09月05日 星期六

日本代表性人工智能AI大模型有哪些?

小岛秀夫表示:日本在生成人工智能领域的落后地位很大程度上源于其在深度学习和更广泛的软件开发方面的相对缺陷。深度学习需要一个“强大的软件工程师社区”来开发必要的基础设施和应用程序,然而,根据经济产业省的数据,到 2030 年,日本将面临 789,000 名软件工程师的短缺。

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一、日本代表性人工智能AI大模型有哪些?

1、HyperCLOVA

HyperCLOVA最早是韩国搜索巨头NAVER在2021年推出的,其日本版是由NAVER和其子公司LINE(韩国软件在日本经营)一起研发。但HyperCLOVA确实是第一个专门针对日语的大语言模型,其通过爬取日本的博客服务来获取训练数据,并在2021年举行的对话系统现场比赛中获得了所有赛道的第一名。

基于HyperCLOVA,LINE也推出许多应用,比如聊天机器人CLOVA Chatbot、图像识别CLOVA OCR和科洛瓦演讲CLOVA Speech等等。HyperCLOVA拥有820亿参数,目前正计划通过超100亿页的日文数据作为学习数据将模型规模扩大到1750亿。

2、Rinna

Rinna最早是微软日本研发的一款聊天机器人,2021年8月,Rinna发布了一个名为GPT2-medium的模型,然后又在次年推出了日本版的GPT-2,参数达到13亿。日语版GPT-2与GPT-2的区别在于,GPT-2采用的是英文语料,而日语版GPT-2是基于日语语料训练。

3、ELYZA Pencil

2022年3月,由东京大学松尾研究所的AI初创公司 ELYZA Co., Ltd.推出大语言模型,它以产品“ELYZA Pencil”的方式推向市场。输入几个关键字,ELYZA Pencil可以在大约6秒内创建三种类型的日语新闻报道、电子邮件或简历。ELYZA Pencil才算真正意义上日本首次公开发布的生成式AI产品。

4、open-calm

open-calm 是 CyberAgent 在日语语料库上训练的 70 亿参数基础模型。

5、Stormy-7b-10ep

Stormy-7b-10ep 是由Izumi-Lab在open-calm上进行微调的版本。

二、日本AI大模型发展状态如何?

小岛秀夫表示:日本在生成人工智能领域的落后地位很大程度上源于其在深度学习和更广泛的软件开发方面的相对缺陷。深度学习需要一个“强大的软件工程师社区”来开发必要的基础设施和应用程序,然而,根据经济产业省的数据,到 2030 年,日本将面临 789,000 名软件工程师的短缺。

日本还面临硬件挑战,因为大模型需要使用 AI 超级计算机,日本没有一家私营公司拥有具备这些能力的“世界级机器”。

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