数字化转型网人工智能专题
在医疗服务领域，谈及科技革新就绕不开AI。
2024年的全国两会上，《政府工作报告》提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。从曾经的“互联网+”到现在的“人工智能+”，一个简单的词汇变化折射出数字技术浪潮的翻腾速度。
具体到医疗，过去“互联网+”以其突破空间限制的特性，在优化资源配置、便民惠民方面取得众多成效。如今，AI在医疗服务资源得以高效连接的基础上，正向着医疗服务的更核心处迈进。
昨日，支付宝在“2024 Inclusion·外滩大会”上发布了AI应用新产品“AI健康管家”，并宣布开放医疗智能体协作生态。结合行业格局来看，此举展现出AI+医疗服务的新风向。
一、AI+医疗服务，进化到哪一步了？
随着AI在医疗服务领域的渗透逐步加深、技术持续迭代，业内已涌现出一大批AI结合医疗服务的产品。
其中，多数产品作用于医疗服务流程的某个环节，诸如筛查测评、分诊导诊、预问诊、报告解读、健康咨询等。看病不知挂哪个科、和医生交流时间短、看一次病要跑几趟……这些长期存在的就医难题，在各环节的AI产品助力下有所缓解。
也有部分产品围绕疾病管理、特定健康问题的需求，将多个服务流程连接起来，为患者输出AI疾病管理方案；方案依托可触达的医疗机构、医护资源，基于疾病诊疗和健康干预知识，以自动化的形式辅助医务人员对患者进行管理。
此外，AI还被应用于一些特殊的治疗场景。例如，在精神心理健康领域，心理治疗或心理咨询需长期进行，且单次治疗需进行长时间的对话；一些以情感疏导、情绪管理、正念冥想、睡眠改善等为目的的心理服务类AI产品应运而生。
总的来说，AI以服务流程、专科专病等为维度，逐步扩大对医疗服务的覆盖。
AI+医疗服务的价值已显而易见。从患者角度看，通过AI可获得更高效便捷的服务，改善疾病管理依从性，进而产生更好的治疗效果。从医疗机构角度看，AI可提升运行效率、管理水平；近年来国家大力推动智慧医院建设，AI技术加快了医疗服务的智慧化进程。
不过，AI+医疗服务仍有巨大的创新空间。
纵览当前主要的AI+医疗服务产品，它们有诸多共同点：主要在单个或多个服务环节发挥作用，或主要在某一家医疗机构内服务，或围绕某个单病种管理进行AI赋能；以问答形式提供服务，给予建议或引导。
试想一下这样的场景：大众在生病或遇到健康问题时，除非已知某家医院或某个医疗服务平台可提供适合自己的服务，并查找医院或平台的服务入口，才能进入上述所列举的便捷化AI服务流程。
然而事实是，大多数时候大众仅知道病情，并不了解病症，对各类已具有先进技术和理念的产品和服务无从找起。即便患者已体验过部分AI+医疗服务的顺畅，但在遇到新问题时，可能又面临搜寻其他医疗机构或服务平台，并努力适应不同服务流程的状况。
也就是说，即使已有AI助力，但医疗服务碎片化问题仍然存在，AI+医疗服务亟待升级。
二、“召之即来”的AI+医疗服务产品浮现
大众的健康状况、疾病病情、具体需求变化多样，是否能有一个“召之即来”的产品，随时响应各类需求？在昨日“2024 Inclusion·外滩大会”上，支付宝发布的“AI健康管家”让业界看到了这一方向探索的可能性。
“AI健康管家”从助力解决就医难与繁入手，目前可提供找医生、读报告、陪看诊、问医保、管健康等30多项服务，后续还将不断迭代升级。
支付宝副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰介绍，“AI健康管家”与卫健、医保、医疗机构等服务方进行了业务流程对接，串联起以往处于分散状态的服务内容，首批已有超20个医生、医院、机构等智能体入驻。“也可以将它理解为一个管家团队，需要谁就唤起谁来服务。”
