数字化转型网人工智能专题
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在制药领域的应用正由蓝图变为实景。AI不仅在药物研发初期展露出巨大潜力，更在尝试攻克临床试验的复杂难题。尽管挑战重重，但每一次的尝试都为医疗领域的未来进步铺就了坚实的基石。
本文将基于药融咨询发布的《2023年中国AI制药企业白皮书》的精选内容，对AI制药行业的当前状态、所面临的挑战、以及潜在的机遇与发展趋势进行深入剖析，并进一步探讨其对行业商业模式的潜在影响，以期为行业内的从业者、决策者、投资者等提供有价值的洞见和启示。
一、AI制药行业现状分析及展望
1. AI药物研发：希望与挑战并行
AI新药研发技术迎来成果检阅，多款药物进入临床，但尚无药物成功上市。目前，全球已有多款AI研发药物进入临床，且最高进展已到临床三期，与此同时，有很多利用AI技术研发的药物进入临床后失败，目前尚无AI研发的药物成功上市。
如：2023年7月31日，日本住友制药和大冢制药宣布，其合作在研的ulotaront药物的两项III期研究精神分裂症临床试验未能达到主要终点。
显示，Ulotaront是一款利用人工智能技术发现，具有5-HT1A激动剂活性的TAAR1激动剂，目前正在研究用于治疗精神分裂症、广泛性焦虑症和重度抑郁症的辅助治疗，并正在考虑其他适应症。
由Exscientia和日本住友制药合作开发DSP-1181的药物，是一种用于治疗强迫症(OCD)的长效血清素5-HT1A受体激动剂，这是全球首个由AI设计的分子，但因临床I期研究未达标而停止研发。
英国头部AI药企BenevolentAI公布其治疗特应性皮炎的局部泛Trk抑制剂BEN-2293的Ⅱa期临床没有达到次要疗效重点，RelayTherapeutics在AACR2023会议上披露了选择性PI3Kα抑制剂RLY-2608的临床数据有效性不佳。
Recursion（Nasdaq：RXRX）开发的REC-3599用于治疗一种罕见病—GM2神经节苷脂沉积症临床一期结束后下阶段的临床试验迟到2年也已停止研发。
国内借助AI进入临床阶段药物及进展
