数据资产目录的建立

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

一、数据资产的定义

数据资产是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。

为了更便于识别，可以参考数据资产的定义，再根据企业业务特点总结企业自身的数据资产性质。可参考如下：

有价值，数据要能直接或间接给企业带来价值和效益，价值不能局限于金钱价值，还可以包括品牌、信誉、社会影响力等无形价值。

能管控，企业内部数据肯定是能管控的，还包括能进行管控的外部数据，比如第三方数据、上下游企业的相关的数据、市场数据。

有记录方式，除了电子方式的数据，一般容易忽略物料记录方式，比如纸质表单。还需要注意，如果有些数据还没有通过电子或物料的形式记录下来，但确实满足其他特征的，需要识别进来并要增加措施将其通过电子或物料形式记录下来。

需识别，并非所有数据都要识别，首先不满足上述特征的不应该被识别，其次可以抓主要矛盾，重点识别重要程度高、使用频次高的。

二、数据资产目录架构的建立

关于数据资产目录的架构建立，可参考业务流程架构，如果企业还没有建立流程架构，可以按企业业务板块，形成数据资产架构的最上层——数据主题域，比如研发或IPD主题域、营销或LTC主题域、人力资源主题域。

再从流程或业务流中识别和归纳数据主题域的下一层——数据域。数据域一般是核心业务流程的按阶段点或流程功能模块，比如价格管理、商机管理、合同管理、供应商管理。

再下一层是具体的业务对象，承载业务运作和管理业务的重要信息，是业务领域涉及到的重要的事、物、人。比如客户基本信息、报价单、产品数据。

业务对象下一层是对业务对象进行描述的数据项，一般也称之为数据实体，比如报价信息、机会点信息、合同信息。而且一般每个信息都包括两个数据项表头信息（出货单表头）和内容信息（明细行），反映数据信息实体的最小粒度。

最下一层是数据属性，是用来描述数据项的维度信息、属性信息和数据特征信息，反映数据管理的最小粒度。

三、数据资产目录建立

自定义的数据资产目录模板，将数据按照层级结构汇总，检查和完善数据属性，经过评审确认形成企业数据资产目录。一旦有新的业务流程、新的业务系统、新的流程表单，以及涉及数据的变更时，需要及时更新数据资产目录。数据资产目录是数据管理层面的输出，如果需要进一步将数据资产在应用系统或数据平台管理落地，再结合数据结构、表结构、数据存储的物理层级，形成数据字典。数据资产目录主要是面向业务人员和数据管理人员，数据字典一般面向数据管理人员和开发实施人员。

下面是数据资产目录实例：

L1~L2业务数据主题域：