数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
通过对运维人员、智能运维人员、运维数据治理人员和外包运维数据治理人员的调研，我们发现，43%的组织运维人数在100-499之间，55%的组织智能运维人员在0-19之间，而51%的组织运维数据治理人员在0-9之间，可以看出当前与智能运维有关的人员（包含运维数据治理的人员）在总人数中占偏低，这也反应出智能运维在多数组织内尚未全面应用，更多还是以某几个场景为切入点。通过以上数据也可以看出，组织在开展智能运维工作时多数会先选择运维数据治理。
智能运维有关的外包人员数量集中在0-19人这个区间，作为一个小型团队，这也反映出多数组织已完成对应探索开始进入试点应用阶段。
通过调研统计得出，银行和证券这两个行业在几种治理模式中都有对应占比，这也反映了这两个行业在智能运维方面有着更多的探索和尝试。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
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4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
