2026年09月04日 星期五

人工智能案例|电力大模型实践——广西电网输电大模型缺陷识别率超90%

目前,广西电网机巡管理平台和输电运行支持系统已实现与输电大模型的对接调用,平均缺陷识别率为90%,相较于传统小模型提升10%以上。

大模型加速能源行业智能化升级。

电力大模型实践——广西电网输电大模型缺陷识别率超90%

输电领域缺陷隐患超过100类,而30%的缺陷隐患样本极少,传统小模型难以识别;且平均识别准确率低于80%,无法做到智能辅助、精确分析。

广西电网在南网“大瓦特”电行业大模型基座上部署了基于全国产算力的广西输电应用场景大模型,模型拥有1.9亿参数,已完成了5种常规输电缺陷、5种通道隐患以及2类红外缺陷的算法开发和适配,能够更加精准地表述缺陷隐患类型和位置,解决模型碎片化问题,更好地处理未见过的电力业务场景缺陷;输电人工智能大模型对鸟巢、绝缘子自爆等典型缺陷的识别精度,基本实现了对人工的替代。

目前,广西电网机巡管理平台和输电运行支持系统已实现与输电大模型的对接调用,平均缺陷识别率为90%,相较于传统小模型提升10%以上。

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