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数据仓库与操作型系统的差别，历史数据沉淀支撑趋势分析

数字化转型1000问 📅 ✍ 👁 2024年11月25日 💬 0 评论
数据仓库(Data Warehouse，DW)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

数据仓库是与操作型系统相区隔、专门面向分析与历史数据沉淀的数据存储，核心能力包括多源数据集成、面向主题的多维建模、以及历史数据的长期累积与趋势查询。它解决的是操作库承压、历史数据无法留存用于趋势分析的问题，并不解决实时单笔事务处理与高并发写入的问题。

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