最近，有小伙伴留言称工作中常遇到知识管理问题：知识管理杂乱无章、查找费时费力，而且信息孤岛严重、知识难以共享，团队成员总是重复劳动；希望能安排一场直播介绍如何通过智能化手段解决知识管理的问题。
华为人工智能专家史启权老师正在深入研究大模型+知识库（RAG）如何在企业快速落地，请他来解答知识管理智能化问题再合适不过了。
Q1：企业知识管理杂乱无章的问题该如何解决？
🎓史启权老师：可以通过构建知识库来解决。在信息爆炸的时代，各个行业都面临海量数据带来的挑战与机遇，将数据有效转化为知识对企业发展至关重要。行业知识库作为连接数据与智慧的核心平台，能够助力企业提升效率并减少决策失误。大模型凭借其强大的语义理解与生成能力，可以自动构建行业知识库，提升效率、降低成本并实现动态更新，具体而言就是大模型+知识库（RAG）的技术组合。
Q2：什么是大模型+知识库（RAG）？
🎓史启权老师：基于大模型+知识库结合检索技术形成的RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统平台，有效解决了大模型落地的高成本与幻觉问题。RAG通过行业知识库中的精准专业知识约束大模型生成过程，为企业提供快速、精准且全面的知识服务，满足企业低成本应用大模型的需求，推动企业数智化转型。
Q3：大模型+知识库（RAG）有什么价值？
🎓史启权老师：大模型时代，企业知识库已不再是简单的数据堆砌，需要智能化、高效率的知识管理和利用。大模型+知识库（RAG）的应用场景包括智能搜索、智能审核、智能客服、统一知识管理等，可以将海量数据高效地转化为知识，构建全局的智能知识管理系统，完成人与知识、业务与知识间的互动和融合。通过大模型＋知识库（RAG）系统平台，实现从原来的人找知识、业务积累知识，变为知识更加主动精准地找人，知识内容能够深入影响具体业务，真正帮助企业提质增效。
那么，到底该如何基于大模型构建行业知识库呢？目前业界有没有应用大模型＋知识库（RAG）的成功案例？华为在大模型＋知识库（RAG）方面又有哪些技术探索呢？想要解锁问题的答案，请关注史老师近期的直播——《大模型+知识库（RAG）：如何使能行业数智化？》。
