2026年09月04日 星期五

国内外银行大模型应用案例

随着人工智能技术的飞速发展,全球银行业都在经历着一场由大模型技术引领的变革,不仅将改变银行业的服务方式,还将重塑客户体验和业务流程。

数字化转型网人工智能专题

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人工智能 案例1:摩根大通

摩根大通是美国资产规模最大的银行,截至2024年6月份,摩根大通拥有约 313,000 名员工。在2024年下半年,摩根大通与OpenAI合作推出生成式AI助手-LLM Suite,截止8月份已面向6万多名员工开放,帮助他们完成撰写电子邮件和报告等任务。 数字化转型网www.szhzxw.cn

人工智能 案例2:南州银行

南州银行是美国南部地区最具影响力的区域银行之一。南州银行旨在利用ChatGPT提高员工的工作效率,增强员工对银行产品和法规的了解。

员工使用企业版 ChatGPT 执行各种任务,如综合和汇总知识、生成图形、分析开源代码和综合代码库、汇总电子邮件、撰写银行营销文案、起草电子邮件和法律合同;

员工还使用 ChatGPT 来检测欺诈交易、提供个性化金融建议、回答客户常见问题、接待新客户,以及为工作产品提供信息。

人工智能 案例3:加拿大帝国商业银行

加拿大帝国商业银行的一线团队在使用知识中心时面临信息过载的问题。加拿大帝国商业银行启动了一个生成式AI试点项目,旨在通过类似ChatGPT的界面简化一线团队成员获取信息的方式。通过生成式AI界面,员工可以输入问题,系统会利用认知搜索能力提供简洁、易于理解的答案,从而减少他们筛选信息的时间。这个试点项目计划分阶段进行,目标是到2024年底在全国范围内推广。

生成式AI的引入使得一线团队成员能够更快地访问所需信息,从而更准确地响应客户咨询,提高了服务效率。 数字化转型网www.szhzxw.cn

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人工智能 案例4:荷兰银行

荷兰银行试点使用ChatGPT来支持客服坐席,使坐席人员在服务客户时能够更快、更有效率、更加专注。

第一个试点项目是对客户的对话内容进行摘要汇总,银行客服过去会在客户通话期间做笔记,事后总结摘要,通过 ChatGPT 来生成这些摘要,客服坐席只需在事后检查是否准确;第二个试点项目是通过智能搜索和产品及服务提供的无缝概览来支持呼叫中心的客服坐席。

两个试点项目都取得了初步的成功:摘要总结使得客服坐席有更多时间专注于客户,而无需“草草记下笔记”;客服坐席发现在产品文档中查找特定信息变得更加容易,并且能够更好地服务更多客户

参与试验的20名客服坐席已经请求添加更多新功能,荷兰银行也将试点扩展到200名员工。

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