数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、主数据管理的意义
主数据是数据之源，是数据资产管理的核心，是信息系统互联互通的基石，是信息化和数字化的重要基础。通过构建准确、唯一、权威的数据来源建立企业主数据标准管理体系，是提高企事业单位数据质量和数据资产价值的关键因素。良好的主数据管理对于企业数据资产体系建设，通过数据驱动发展，构建未来发展与竞争的核心竞争力，具有重要意义。
1) 消除数据冗余，提升数据质量：主数据打通各业务链条，统一数据语言，统一数据标准，实现数据共享，最大化消除了数据冗余，提升数据质量。
2) 提升数据处理效率：通过主数据管理可以实现数据动态自动整理、复制，减少人工整理数据的时间和工作量。
3) 数据驱动，提高公司战略协同能力：数据作为公司内部经营分析、决策支撑的“通行语音”，实现多个部门统一后，有助于打通部门、系统壁垒，实现信息集成与共享，提高公司整体的战略协同力。
4) 完善IT系统架构和企业数据架构，助力数据应用和管理：通过主数据建设，将为企业在数据应用与管理奠定基础。从 IT 建设的角度，主数据管理可以增强 IT 结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据资产管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化。此外，主数据质量的提高也能够为后期数据集成和数据整合打下良好的基础。
二、主数据管理的实施痛点
主数据管理意义非凡，但是在实践和实施方面还是存在很多的难点，突出表现在以下几个方面：
1）认知不统一，不重视主数据的总体规划，缺乏顶层设计，无法在单位决策层、管理层和业务层等各层级统一思路；
2）各职能部门各自为政，难以在标准和规则层面达成一致，致使主数据代码标准难统一；
3）通用标准主数据（国际标准、国家标准和行业标准产生的主数据）管理分散，缺乏便捷可靠的数据获取渠道，数据获取困难；
4）单位内部已经存在且分散管理的主数据，由于缺乏统一标准和数据关联，大量的数据清洗依靠人为判断，数据清洗难度和风险都很大；
5）企业历史系统和历史数据的数据标准化程度不高，数据清洗难，改造成本高，给主数据系统集成造成较大困难；主数据管理进程需要修改现有的相关生产业务过程和系统，需要从管理学的角度充分调动业务部门密切配合，对组织的业务运营效率和信息决策周期要求较高。
6）主数据管理模式要求业务间有表单数据交换，因此短期内会使得信息架构发生变化，甚至变得更加复杂。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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