数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、识别来源和使用者：
实施 MDM 的一个非常重要的要素是了解哪些来源生成主数据以及所有系统使用哪些数据。需要回答的一些关键问题是：
(a) 存储的数据是什么？
(b) 数据量是多少？
(c) 这些数据是如何更新的，更新频率是多少？
(d) 如何增强/丰富数据？
上述问题处于较高层次，但需要更深入地挖掘并揭示构建战略和实施的细节。
二、数据剖析：
了解数据的当前状态是 MDM 之旅的第一步。检查现有数据和来源，确定现有数据质量和规则，可以帮助为构建 MDM 实施策略的后续步骤铺平道路。通过使用这些信息创建摘要可以帮助塑造和实现更大项目实施的目标。
三、元数据：
元数据管理是所有 MDM 活动的关键。维护干净且可用的元数据存储库，有助于组织拥有可靠的业务词汇表，从而轻松定位和访问主数据。未能维护干净的元数据可能会导致对关键业务术语的误解。
四、MDM 实施模式：
在组织中实施主数据管理之前，需要确定的一个重要基础部分是 MDM 实施方式。
根据业务目标或组织结构，不同组织的 MDM 实施模式可能有所不同。
(a) 整合模式：
在这种模式中，主数据在集中式主数据存储中进行整合，以创建唯一可信数据或黄金真相。
这种模式的优点/特点是：
- 可以轻松地将来自多个来源的数据提取到 MDM 中心
- 源系统没有任何变化，因此，这种模式价格低廉且设置速度更快
- 没有尝试清理源数据
- 来自多个来源的数据在中心进行清理和匹配以创建单一视图，因此中心充当适合企业报告和分析的高质量企业数据仓库
