数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
主数据管理=标准规范+管理平台
管理平台的主要功能：
数据建模（数据模型/数据设计）
对象定义
属性定义
抽取规则
映射规则
编码规则
校验规则（检验规则）
同步规则（分发规则）
数据采集（数据获取/数据导入/数据集成）
主数据采集方式可以分为三种：1）文件方式：使用EXCEL模板文件，把数据填充到文件，然后通过页面上传，主数据管理会对上传的数据进行检验、清洗、归一化处理。2）服务集成：有以下两种形式，主数据管理提供批量导入的WEBSERVICE服务，业务系统作为客户端向批量导入服务推送数据；可以对接ESB，由ESB来承担服务集成的总接口。3）数据集成：主要依赖ETL（抽取、转换、装载）工具，支持推/拉、增量/全量增加或更新、实时/计划任务等功能。每一种方式都需要依据主数据建模后的实体定义。
数据获取方式：
主动
被动
数据传输方式：
同步传输
异步传输
数据清洗（数据处理/数据整合）
数据维护（数据管理）
创建
修改
删除
查询
数据分发（数据发布/数据共享/数据交付）
对于数据分发模块，有两种情况：
数据分发场景
由MDM制定导入服务接口，生成服务规范和契约，MDM将数据模型映射到服务规范上面。
外部已有的WSDL服务，MDM直接进行服务映射和分发服务配置，无须编码。
将MDM数据模型直接发布到JMS消息中间件，同时支持外部系统进行消息订阅。
数据不落地场景
由MDM提供数据模型直接发布为主数据服务的功能，即模型可以直接发布为服务。
仍然采用契约先行模式，先定义数据查询服务接口和服务契约，MDM数据模型映射到服务规范上面。
对于发布的服务接口本身还需要支持场景的SOAP WS和Rest两种服务接口模式。同时MDM系统本身还需要提供对服务接口的实时监控能力，分发异常告警能力，分发日志的详细统计分析能力等。
数据监管（数据质量/数据治理）
流程管理
版本管理
日志管理
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
