数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
本文结合笔者多年数据治理项目经验，谈一下主数据管理项目建设中的最佳实践，希望对正在或计划启动主数据治理项目的企业一些参考和指导。
一、大目标、小步骤
主数据管理在企业数据架构中占据重要位置，是企业数据战略的最重要的一环。企业在规划设计主数据管理项目时，不仅要有一定的广度，还需要有一定的深度。广度上要求应站在全局的视角进行主数据规划设计，要能够覆盖企业的各组织单位、各业务领域、各应信息系统；深度上，主数据的规划不仅需要满足企业现有的应用需求、数据交换共享需求，还需要考虑未来主数据在大数据分析、决策支持方面上的应用要求。
企业在主数据项目落地实施的时候往往会陷入这样一个误区：“贪大求全”。恨不得通过一个项目的建设就把企业多年沉积下的各种数据问题一下子全部解决了，岂不知这样的做法却是让企业的数字化治理陷入了一个泥潭。人力、物力、财力都投入进去了，却见不到成效，或者时项目建设期看到了一定效果，隔了一段时间视乎一切又回到了原点。-_-||
一个企业主数据会有很多，如果一次把所有主数据都管理起来，工作量会非常大，周期会很长，而且需要建立相应的管理制度和考核体系全员的数据标准化思维的培养。通常，主数据会分2~3年去完成，并持续优化。笔者建议企业主数据项目要基于“总体规划、分步实施”的原则来开展项目的设计和施工。项目目标要能够支持企业发展战略，实施步骤符合企业运营策略。项目目标要定的大一些，实施步骤要分的细一些。
企业数据治理是场马拉松，不能被前方琐碎而繁杂的事务所吓倒，要做好整个赛程的规划，一步步推进。
