数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
找到合适主数据策略的最有效方法是以相反的顺序开始。从理想的MDM场景开始。
开始之前的关键要点:
要实现长期价值，MDM活动必须与业务驱动程序有直接联系
您必须仔细观察IT项目计划，以确定哪些项目和程序会接触主数据，并将它们与MDM活动放在一期。
为了获得最佳结果，并有利于决策者、CIO、CDO和其他数据和分析领导者，首先，必须对构成关键任务主数据与业务结果相关联的内容进行标准定义。
必须达到产品、客户、供应商、服务、资产、雇员和位置的一组公共属性。技术基本上不是公司的头号问题;这是为了获得最高管理层和利益相关者的支持。
当在竖井中开发和部署的应用程序、存储在单个系统中的数据以及遗留的数据维护实践被丢弃时，必须培育新的思维模式。主数据的高完整性和高可信度是每个MDM策略的核心。所有主要业务流程和应用程序都将围绕主数据运行。
在大多数组织中，MDM解决方案大致可分为三类。
•操作型MDM:这是一种侧重于处理操作性应用程序使用的事务性数据的解决方案。它们主要依赖于集成技术，并为组织提供真正的价值。然而，它缺乏影响分析和报告的能力。
•分析型MDM:主要重点是提供关于主数据必须如何由商业智能(BI)技术和数据仓库处理的最佳分析和报告。它们对业务也有很多价值，但对系统的操作部分没有影响。
•企业主数据管理:操作性主数据和分析性主数据的组合构成了企业主数据管理。操作数据提高了运营效率，而分析部分提供了业务执行方式的正确图景。
MDM过程涉及数据建模、元数据管理、映射和数据语义协调，以便解决矛盾数据源之间的问题，并建立权威数据源。
执行工作也必须认真进行。您可以选择采用单一主题领域方法，例如MDM用于产品数据，以支持供应链管理(SCM)或全局数据同步。或者，您可能倾向于使用MDM主导的客户数据应用程序来支持与客户相关的目标。
您甚至可以直接选择多域MDM，可以采用各种主数据实现方式，以保持您的优先级。
Gartner建议了四种实现方式，以更快地交付好处和价值:
