数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
2024年大模型行业的一大变化就是市场越来越务实，越来越重视商业化落地程度。时间回到一年前，中国创投圈洋溢着久违的亢奋，从线上的媒体、社区，到线下咖啡馆，每个人都在谈论着OpenAI、大模型以及对未来AI世界的畅想。许多已功成名就、处于半隐退状态的明星创业者，如李开复、王小川、王慧文等，也不甘心错过这次难得的技术浪潮，再次出山。
而现在这股亢奋的情绪开始退潮。不少投资人的耐心逐正在逐渐被消耗，与企业之间的关系产生了裂痕。今年11月，大模型明星创业公司“月之暗面”与前投资人“反目”，走到仲裁的事件在业内引起广泛关注。
根据桔子IT数据，今年以来(1月1日~12月5日)，国内AI领域发生439起融资案例，总融资金额超564亿元，大概是去年的80%。粗估来看，今年以来AI领域月均融资金额不到50亿元。并且机构缩减投资是普遍现象。据清科研究中心不完全统计，今年上半年国内对外投资活动的早期投资、VC、PE机构数量同比分別减少23.9%、19.2%、25.2%。
因此如果说2023年，各家大模型厂商们都在专注于打磨模型参数、模型性能、榜单排名等各个方面的能力，争相渴望成为“中国的OpenAI”，那么2024年，越来越多的人变得更加务实，开始更关注落地场景和商业化。
尤其是进入今年下半年，整个行业的风向更加微妙。市场逐渐对大模型祛魅，资本也回归理性，行业的两股势力也发生了站位的转换。
一边是阿里、字节等巨头投入的动作明显加快，收编大模型创业公司的核心人才，推出一系列AI产品；一边是创业公司开始重新评估自身的路线，国内“AI六小虎”有两家逐步放弃预训练模型，业务重心转向AI应用。
“AI大模型(赛道)，将只剩下10家企业扮演重要角色。”中国工程院外籍院士张亚勤曾表示。这几乎是行业的共识，最后的胜利属于少数的玩家。
大模型最终会进化成什么样，还不确定，但可以确定的是，大模型浪潮下，技术仍在迭代，场景仍在惊艳，商业化也始终在探索的路上。
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