为什么说学习大模型技术是十年磨一剑?

最后,技术的发展都是以年为单位的,很多人心浮气躁总想几个月,甚至几天学会一门技术;但你自己想想

数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面,包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理(NLP)技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。

最后,技术的发展都是以年为单位的,很多人心浮气躁总想几个月,甚至几天学会一门技术;但你自己想想,这怎么可能呢?多少技术大佬经过长年累月研究出来的东西,你几天就学会了。那他们还需要花那么多时间去研究吗?

现在到处都有一周学会什么什么,一天入门什么什么;除了部分真正的天赋型选手之外,你觉得几天能入门什么东西?

哪怕去要饭,去捡垃圾,你觉得你刚开始能比得过人家长年累月的人吗?

做任何事情都需要时间的沉淀,甚至很多当时你认为没有意义的事情,在未来的某一天都可能给你带来巨大的收获。

所以学任何东西都不能急,慢慢来,只要你坚持学习总会有收获的那一天。

这一点我相信只要有工作经验的人应该都深有体会,在学校时自己认为学的还不错的东西,等到了实际工作中发现自己完全不够看;还有就是很多自己之前怎么都无法理解的东西,经过一段时间的工作,有一天莫名其妙的就想明白了。

更重要的是,很多你认为简单的东西,等真正做起来原来没有那么简单。

最后,虽然很多时候我们无法看到技术的进步,但事实上大模型技术的发展日新月异;远远要比我们想象的要快得多。

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