数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、企业数字化转型面临的挑战
企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。
（一）企业数据治理面临的挑战
企业数据治理面临的挑战一：缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。
企业数据治理面临的挑战二：缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。
企业数据治理面临的挑战三：缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。
企业数据治理面临的挑战四：缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。
（二）数据运营面临的挑战
数据运营面临的挑战一：数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。
数据运营面临的挑战二：数据运营成本高，数据未服务化，导致数据拷贝多、数据口径不一致，同时数据重复开发，造成资源浪费。
（三）数据创新面临的挑战
数据创新面临的挑战一：企业内部存在大量数据孤岛，导致数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新。
数据创新面临的挑战二：数据的应用还停留在数据分析报表阶段，缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。
二、什么是DataArts Studio？
数据治理中心DataArts Studio是为了应对上述挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。
产品架构如图1所示。
图9: 产品架构
