数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据治理模块及功能
以业务需求为导向的数据治理,将数据与业务紧密结合,形成企业业务数据地图,实现数据价值最大化
企业通过业务数据地图的梳理,可以将分散在多个系统的、由不同厂商在不同时期建设的信息化系统中的数据按照业务需求有序管理,避免传统数据治理建设中只注重技术和数据的局限性。业务数据地图构成了数据治理的基本流程。1)通过对企业全业务流程的梳理,摸排清楚企业业务流程下存在的基础数据资产;2)梳理业务字段间的实体关系、明确业务与数据责任矩阵;3)在企业全域内制定统一的数据标准,连通企业中原有的数据孤岛,并通过质量检核模型实时检测数据标准度的执行情况;4)对标准数据资产进行分级分类,敏感数据进行数据脱敏,保障企业核心数据安全性。基于业务数据地图的治理成果,更贴近企业业务,能够实现一“图”多用,为数据资产建设、主数据管理、指标体系构建、风险监测预警、审计分析监管等方面提供夯实的数据基础。