数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
1）数据治理是否要做得大而全
这是一个经典问题，一般对于不同阶段和规模的企业，数据治理的实施程度会有所不同。一般建议先根据自身的数据状况分阶段进行，避免盲目铺开规模，过程中可调整。
2）数据治理只是技术考虑的事情
正如文中所说，数据治理不仅仅是技术团队的事情，而是整个集团一起协作完成。其中就包括各业务线以及其他管理组织，没有一个好的实施方案和协作机制，往往事倍功半。
3）数据治理可以短期见效
数据治理是个长期过程，会跟随着企业数据的规模和数仓规划的变更同步调整，部分功能可能会在短期内卓有成效，完整体系搭建短期很难实现。
4）必须得有工具平台，才能开展数据治理
俗话说工欲善其事必先利其器，有好的工具当然是更好，前提是已经有了成熟的数据治理体系规划和策略。工具和技术手段目前市面上很成熟，先把理论给铺垫好。
5）数据治理感觉很模糊？不知道最后的落地结果
数据治理是一个长期工作，需要相关从业者根据企业的数据现状和管理模式去构建和调整，建议边做实践边总结归纳，小步慢跑是一个很好的方式。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
