企业数据治理的现状及痛点

企业已经认识到数据价值的重要性,纷纷通过数据治理活动来挖掘数据的价值,提升数据管理水平。但还是存在很多问题

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

企业已经认识到数据价值的重要性,纷纷通过数据治理活动来挖掘数据的价值,提升数据管理水平。但还是存在很多问题,主要有6个方面:

1、对数据治理概念的理解还是比较模糊。往往只关注了数据治理中的某些环节,没有形成数据治理闭环;

2、数据治理工作没有总裁办、风险管理等部门参与。导致数据治理面临沟通协调困难,治理效率低下和效果不明显。

3、没有建立统一的数据质量体系、方法和规范

4、在数据治理落地实施、绩效评价等方面还没有专门的标准来指导

5、缺乏可行有效的监督、考核、评价机制,数据治理工作无法常态化

6、缺少配套的数据标准工具,支持数据标准落地

数字化转型网数据专题包含哪些内容

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数字化转型网数据专题包含:

1、数据相关外脑支持:100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料

2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!

3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中

4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

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