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数据不是越多越好
不明白如何消费数据的数据集市建设就是耍流氓
大数据是AI的基础，在应用侧，AI场景更多的是呈点状分布
数据是有成本，此前坐馆老司机陈斌老师曾发表过《数据是黄金还是垃圾》的观点。数据是有成本的。存储数据是需要成本的，数据的成本绝非只有物理存储空间成本那么简单，实际上它包括了下述五种成本要素：
物理存储器：各种专用或通用的数据存储设备或者分布式存储设备；
人员和软件：为了有效地管理存储而必须配备的人员与软件所投入的资金和努力；
电力和空间：为确保存储系统能正常运行所需要的电力和IDC机房空间的投入；
遍历的时间：为了检索数据而不得不遍历存储空间所耗费的时间；
灾备的成本
为了保证数据安全而进行数据备份所需要的各类资源，数据的成本 = 物理存储器 + 人员和软件 + 电力和空间 + 遍历的时间 + 灾备的成本。
一、数据的成本价值困局
数据对企业的价值并非相同。在许多企业中，时间会减低我们可以从任何特定数据元素中所获得的价值。例如，很多旧数据对建立交易模型用处不大。某个客户与电子商务平台交互的旧记录可能有用，但其价值远不如最新的数据。电话公司几年前的详细通话记录没有最新的通话记录对用户的价值大。三年前的银行交易记录不如最近几个星期的有用。人们可能会偶尔看一下老照片和老视频，但是经常看的还是最近上传的新照片和新视频。虽然我们不能说所有的旧数据都没有新数据价值大，但在大多数的情况下，新数据更有价值是一个事实。
