数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
首先思考几个问题
班公湖里的水是怎么来的？
冰川融水形成小溪，溪水从山间倾泻而下，汇聚成一片宁静的湖面。
企业的数据也是一样，我们不希望各个组织的数据分散到不同地方，而是集中储存和管理。
为什么叫数据湖，不叫数据河，数据池，或者数据海？
数据要能存，而不是一江春水向东流。
要足够大，大数据太大，一池存不下。
企业的数据要有边界，可以流通和交换，但更注重隐私和安全，“海到无边天作岸”，可不行。
数据库，数据仓库，数据湖，湖仓一体，数据中台，这些概念你是否混淆？
（1）数据库 提供数据的存储和查询。
（2）数据仓库 是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策和信息的全局共享。
（3）数据湖 是一个以原始格式存储数据的存储库或系统，它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON），非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF）和二进制数据（如图形、音频、视频）。
（4）湖仓一体 数据仓库和数据湖的数据和元数据打通和自由流动，湖里的数据可以流到仓里，可以直接被使用；而仓里的数据也可以留到湖里，低成本的长久保存，供未来使用。
（5）数据中台 避免数据的重复计算，通过数据服务化，提高数据的共享能力，赋能数据应用。
