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很多人跟我一样，对于数据湖充满好奇，也许还读了不少数据湖文章，但无论别人怎么说，你还是会觉得难以把握数据湖的本质。可能有些人会望文生义说，数据湖嘛，就像一个湖一样，什么东西都可以往里面放，能够存放特别多的东西。事实上呢，数据湖也确实如此，数据的存储能力很强，特别是存储非结构数据的处理比较方便。
非专业人士也许会觉得数据湖很厉害，而懂数据的人也许会觉得仅是一堆数据仓库技术的堆砌包装而已，那么到底数据湖真正的含义和作用是什么？和热门爆火的数据仓库又有什么关系和区别？那我们今天就来细说下数据湖，并且谈下数据湖和数据仓库的关系。
一、数据湖是什么？
定义：数据湖是一个大型的集中式存储库，用于以其原始格式存储各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。它能够实现任意来源、任意速度、任意规模、任意类型数据的全量获取、全量存储、多模式处理与全生命周期管理，并可以通过与各类外部异构数据源的交互集成，支持各类企业级应用。
