数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据湖的应用场景一：丰富客户画像
数据湖集中了客户的照片、语音、文本、行为等各种结构和类型的数据，支持各种引擎对数据全方面的探查分析，将非结构化数据与结构化数据相融合，在现有的以结构化数据为主的客户分析视图中，补充非结构化数据特有的用户个性数据，全方位丰富客户画像，构建以“客户为中心”的全景视图。
数据湖的应用场景二：实时产品营销
通过埋点工具捕获客户在掌银、网银、小程序等各渠道的行为日志信息，实时传输到数据湖中，利用实时数据引擎，减少数据加工时间，缩短数据加工链路，第一时间完成场景分析，关联客户交易行为，挖掘客户业务需求场景，实现实时的产品推荐与精准营销。
数据湖的应用场景三：深挖客户需求
对银行现有客户群，开展进一步的用户需求挖掘，主动将银行服务与客户的潜在需求进行匹配，通过多种分析引擎，完成服务与客户的关联，实现服务主动找客户、主动服务客户的功能。
例如，在数据湖中，结合银行现有服务场景，使用机器学习技术，对数据湖中存储的客户行驶证影像数据进行分析，获取客户的购车日期、车型档次等信息，精准定位客户车型续保时点，预测客户换车需求，为车险、购车分期等信用卡产品营销活动提供参考。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
