数据湖诞生的背景是什么?

其实早在数据湖出来之前,很多企业就在做类似数据湖的工作了,但是只不过大家更多的集中在数据仓库结构化的数据处理中,对于非结构化的数据日志等更多的则是将其存储起来,对于需要的时候再通过应用程序进行处理获取到自己想要的结果,只不过是没有系统化的处理而已。

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

主要还是应用驱动力的问题。

因为那个时候大家关注的是报表,而报表最核心的要求就是准确性和一致性,标准化、规范化的维度和关系建模正好适应了这一点,集中化的数据仓库支撑模式就是一种变相的计划经济。

随着大数据时代到来和数字化的发展,很多企业发现,原始数据的非结构化比例越来越高,前端应用响应的要求越来越高,海量数据挖掘的要求越来越对,报表取数已经满足不了数据驱动业务的要求了。

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