CDGP 考试心得

对于 CDGP,我丝毫不敢掉以轻心

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

我的复习方法

对于 CDGP,我丝毫不敢掉以轻心。一方面是参加 CDGA 时发现自己确实掌握得不牢固,另一方面也知道 CDGP 不像 CDGA 题目类型简单,有10道单选题,15道多选题,后面几道大题内容和出题方式都未知。因此在初期的复习是有些茫然的,需要了解了 CDGP 考试的相关情况,当时还做了一些要点记录:

1、CDGP考试论述题内容

重点包括架构设计、逻辑模型设计、性能问题解决方案、数据质量、元数据问题解决方案等;

题型包括知识点类(如数据质量问题的来源)、活动排序类(如数据科学、主数据等活动超过七个的知识领域)、开放类(结合经验论述,如集成外部数据时如何做到标准化);尤其应当关注数据仓库与BI、大数据领域的架构设计案例、架构图;模型设计可能包括关系模型或维度模型。

2、答题要点

写字工整;

写出要点,不需要长篇大论;

只要言之有理就可能得分;

有些题目可能会有些绕弯,需要认真辨析题义。

这些内容虽然和后续我参加考试的体会并不是完全一致的(毕竟 DAMA 中国的老师们也在对考试进行不断迭代),但它确实驱散了眼前 CDGP 考试的一部分迷雾,为我修订自己的复习方法提供了信息支持:

我再次系统地看了一遍书,就当自己从来没看过。这一遍居然看出了不少新的体会,逐步在头脑中形成了一个整体框架,甚至可以靠回忆来把知识体系串起来了。

我手动把 DMBOK2 中所有认为重要的图表都画了一遍,以应对可能出现的“画图”题目。尤其是数据仓库和商务智能中的那两个架构图(CIF和数仓棋子视图),反反复复画了好几遍,直到可以“默写”,后来考试虽然没用上这两张图,但它让我对数据仓库的架构加深了理解,事实上题目中也确实有数据仓库架构类的题目。

3、扩展阅读,我给自己制订了一个书目。不过需要注意的是,这些大部头要想在短短一两个月全部啃下来是不可能的,一方面有些书我以前已经读过了,另一方面,我主要是将这些外围知识与 DMBOK2 中的知识体系连接起来,不到于有枝无叶,所以更多是快速浏览学习。3、 把各知识领域的语境关系图打印出来装订成了一个小本,有空就拿出来看看,几乎快背下来了(主要是想应付上文所说的“排序题”,不过也没用上,只是这回碰到单选题,几乎不用犹豫了)。

4、 最后,非常关键的一点,把数据建模与设计的知识重点复习了一下。CDGP 建模是必考题,也就是针对特定的业务场景建立逻辑数据模型。作为数据开发,建模对我来说并不算陌生,但是对信息工程表示法(也就是鸭掌模型)特地找了一些相关资料来学习,事实证明,用上了。

数字化转型网数据专题包含哪些内容

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数字化转型网数据专题包含:

1、数据相关外脑支持:100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料

2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!

3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中

4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

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