业务驱动企业做数据治理的因素有哪些?

一般性风险管理。洞察风险数据对财务或商誉造成的影响,包括对法律和监管问题的响应。

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

业务驱动企业做数据治理的因素一:减少风险

1)一般性风险管理。洞察风险数据对财务或商誉造成的影响,包括对法律和监管问题的响应。

2)数据安全。通过控制活动保护数据资产,包括可获得性、可用性、完整性、连续性、可审计和数据安全。

3)隐私。通过制度和合规性监控,控制私人信息、机密信息、个人身份信息(PII)等。

业务驱动企业做数据治理的因素二:改进流程

1)法规遵从性。有效和持续地响应监管要求的能力。

2)数据质量提升。通过真实可信的数据提升业务绩效的能力。

3)元数据管理。建立业务术语表,用于定义和定位组织中的数据;确保组织中数量繁多的元数据被管理和应用。

4)项目开发效率。在系统生命周期(SDLC)中改进,以解决整个组织的数据管理问题。

5)供应商管理。控制数据处理的合同,包括云存储、外部数据采购、数据产品销售和外包数据运维。

数字化转型网数据专题包含哪些内容

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数字化转型网数据专题包含:

1、数据相关外脑支持:100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料

2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!

3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中

4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

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