数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
精确的表达业务数据，消除冗余。关系模型设计的目的是精确地表达业务数据，消除冗余。关系模型特别适合设计操作型的系统。数字化转型网www.szhzxw.cn
在关系建模中有几类不同的表示法可以用来表达实体间的关系，包括信息工程法 IE、信息建模的集成定义 IDEF1X、巴克表示法（Barker） 和陈氏表示法（Chen）。常见是信息工程法，采用三叉线（鸭掌模型）来表示基数。P101
维度建模：为了优化海量数据的查询和分析。使用轴表示法 Axis Notation 来建模。此模型中实体之间的连线表示用于说明业务问题的导航路径。
事实表：行对应于特定的数值型度量值，如金额。事实表占据了数据中大部分空间，且有大量的行。P101
维度表：表示业务的重要对象，主要留住文字描述。维度是事实表的入口点或链接。充当查询或报表约束的主要来源。高度反范式的，占总数的 10%左右。各个维度在每一行都有一个唯一的标识符，主要是代理键和自然键。维度也有些属性。渐变类的维度根据变化的速率和类型来管理变化，主要变化有覆盖、新行、新列。数字化转型网www.szhzxw.cn
雪花模型 Snowflaking：将星型模型中的平面、单表、维度结构规范为相应的组件层次结构或网络结构。
粒度：事实表中单行数据的含义或描述，是每行都有的最详细信息。关键步骤之一。
一致性维度：基于整个组织。
一致性事实：使用跨多个数据集市的标准化术语。
UML：统一建模语言。
基于事实的建模：对象角色建模 ORM 、ORM2。完全面向通信的建模 FCO-IM。
数据拱顶：是一组支持一个或多个业务功能领域，面向细节、基于时间且唯一链接的规范化表。数据拱顶模型是一种混合方式，综合了第三范式（3NF）和星型模式的优点。数据拱顶模型专门 为满足企业数据仓库的需求而设计的。有 3 种类型的实体：中心表、链接表、卫星表。设计的重点是业务的功能领域，中心表代表业务主键，链接表定义了中心表之间的事务集成，卫星表定义 了中心表主键的语境信息。P104-105
锚建模：适合信息结构和内容随时间发生变化的情况。提供用于概念建模的图形语言，能扩展处理临时数据。它有锚、属性、连接、节点四个基本建模概念。锚模拟的是实体和事件。属性模拟了锚的特征。连接表示了锚之间的关系。节点模拟共享的属性。数字化转型网www.szhzxw.cn
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