数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据质量管理职能的12个指导原则：
将数据当作组织的核心资产来管理；
所有数据项都有标准化的数据定义、数据类型和可接受的值域；
运营数据治理来控制和确保数据质量管理的效果；
尽可能使用行业和国际数据标准；
下游数据消费者确定数据质量需求；
定义适当的业务规则来确保数据符合数据质量要求；
根据业务规则来验证数据实例和数据集；
业务流程拥有者需要认可并遵守数据质量服务水平协议；
如果有可能，从源头进行数据校正；
如果无法从源头纠正数据，应尽可能将数据校正需求发给数据源头的拥有者；
将数据质量测量报告提交给适当的数据管理专员、业务流程拥有者以及服务水平协议的管理者；
确定所有数据项的“可信数据源”；
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
