认识DCMM,提升数据管理水平

DCMM(Data management capability maturity assessment model,数据管理能力成熟度评估模型)是由工业和信息化部组织制定的,并于2018年10月1日实施的首个数据管理领域的国家标准(GB/T 36073-2018)。

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

近日,工信部等四部门印发《中小企业数字化赋能专项行动方案(2025—2027年)》,“鼓励各地面向中小企业加强《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)标准应用推广”,我省也明确提出“支持企业开展数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)国家标准贯标”。DCMM究竟是什么?让我们一起学以促用,做好数据答卷。

一、DCMM是什么?

DCMM(Data management capability maturity assessment model,数据管理能力成熟度评估模型)是由工业和信息化部组织制定的,并于2018年10月1日实施的首个数据管理领域的国家标准(GB/T 36073-2018)。

二、DCMM能用来做什么?

DCMM是一种用于评估企业数据管理能力的方法和框架。通过对企业数据管理能力成熟度的评估,帮助企业建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,从而提升整体的数据管理水平。

三、DCMM定义了哪些内容?

DCMM定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期共8个数据管理能力域,并细分28个数据管理能 力项和445条能力等级标准。

四、DCMM划分了哪些等级?

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,从低到高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳建级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同的等级代表企业不同的数据管理水平。

五、国际上还有哪些数据管理体系?

(一)DAMA-DMBOK:DAMA数据管理知识体系,侧重理论和方法论,DCMM更注重实践和能力评估。

(二)CMMI:能力成熟度模型集成,主要面向软件开发,DCMM专注于数据管理领域。

(三)ISO/IEC 27001:侧重信息安全管理,DCMM涵盖数据管理的多个维度,包括数据安全。

(四)ISO 38505:专注于数据治理的顶层设计和实施,DCMM涵盖数据管理的多个维度,包括数据治理。

数字化转型网数据专题包含哪些内容

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数字化转型网数据专题包含:

1、数据相关外脑支持:100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料

2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!

3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中

4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

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