数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

一、对总体
通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估,可以掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状,发现具备的优势和存在的问题,为如何更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据管理能力培育以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。
通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合,实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升,加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展,切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。
二、对企业
准确把握数据管理现状:通过 DCMM 模型可以对企业数据管理的现状进行全面分析,总结当前数据管理工作的成果和优势,加强高层领导、业务部门对于数据工作的参与,同时也可以准确把握当前存在的问题,为下一步数据管理工作的提升指明方向。
提升企业数据管理人员技能以及意识:通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估,可以统一企业或单位相关人员对于数据管理相关概念的认识,可以完善、提升企业或单位数据管理人员对于数据管理的能力,同时提升对于数据资产重要性的认识。
建立数据管理体系:通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估,可以帮助企业或单位建立全面的数据管理能力体系,促进企业或单位内部数据管理相关的组织、制度、流程、标准和规范等内容的建立,为数据价值的全面提升打下基础。数字化转型网www.szhzxw.cn
建立演进计划路线图:通过对企业或单位数据管理现状的分析以及和业界最佳实践的对比,可以明确企业或单位数据管理方面存在的差距,并且根据企业或单位数据战略发展的需要,整体制定企业数据管理的发展蓝图以及逐年的演进、建设计划。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!
3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

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