数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
对于能力成熟度模型最早起源于CMM，现在发展成大家熟知的CMMI模型（软件能力成熟度模型），它是一种对组织在软件定义、实施、度量、控制和改善其软件过程的实践中各个发展阶段的描述形成的标准。CMMI模型是由卡耐基-梅隆大学旗下的CMMI协会开发的，2014年，CMMI协会在CMMI模型基础之上，开发并发布了数据管理领域的能力成熟度评估模型：CMMI-DMM。
CMMI-DMM模型是业界比较权威的数据管理能力成熟度评估模型，我们今天分享DCMM模型在一定程度上也参考了DMM模型的一些内容，包括整体模型框架，过程域以及能力等级的划分等。
在数据治理/数据管理领域，其实有很多能力成熟度模型可供参考，如下：
CMMI-DMM数据管理能力成熟度评估模型。DMM模型用25个过程域（20个数据管理过程域和5个支持过程域），描述了企业数据管理应建立的各项能力，帮助组织开展数据管理过程实践，提升其数据管理的成熟度。
Gartner企业信息管理成熟度模型。将企业信息管理分为了0-5个阶段，分别是：0无意识阶段，1意识阶段，2被动式阶段，3主动式阶段，4托管管理阶段，5有效管理阶段，帮助企业找到信息管理能力所处的位置。
EDM-DCAM 数据管理能力成熟度模型。DCAM模型由企业数据管理协会（EDM Council–北美的一家研究金融行业数据管理的公益性组织）开发，目前已经发布了两个版本（这两个版本的模型在本公众号之前的文章中都有分享）。DCAM2.0模型包含了7大组件，分别是数据管理战略与业务案例，数据管理流程与资金，数据架构，技术架构，数据质量管理，数据治理，数据操作。
另外，除了Gartner、CMMI-DMM、EDM-DCAM，你可能还听过：
MD3M 主数据管理成熟度模型——源自荷兰乌得勒支大学的一篇硕士论文。
DataFlux 主数据管理成熟度模型——由BI软件SAS公司旗下的DataFlux公司提出。
Oracle MDM主数据管理能力成熟度模型——由甲骨文（Oracle ）公司提出。
IBM 数据治理能力成熟度模型——由IBM公司提出。
以上模型，在笔者之前的文章中也做过相关的解读和分享，有兴趣的可以在本公众号的历史文章中查找。
而我们今天要分享的DCMM模型——这个我国首个数据管理领域的国家标准，在之前的文章中也有过介绍，距离上次的分享已经有1年半的时间了，过去了这么久，我又有了一些新的思考，迫不及待的想分享给大家。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
