数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、DCMM是国家标准，具有数据管理应用方面权威性标志，代表着企业信息化、数字化、智能化的水平。
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）国家标准的英文简称（Data management Capability Maturity Model）。它可以帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。数字化转型网www.szhzxw.cn
二、DCMM分为5个级别，不同等级代表数据管理应用能力方面成熟度水平不同。
主要包括：初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），级别越高，说明数据管理应用能力越强。
三、DCMM适用对象分为2大类。
一是数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业；二是信息技术服务方，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。
四、DCMM办理基本要求。
申请DCMM各等级评估需满足以下基本条件， 并提供营业执照、 上年度财务审计报告、 最近 3 个月社保缴纳记录、 数据量声明等文件作为证明材料。
五、DCMM包括8个核心部分的能力域，28个过程域，445条能力等级标准。
能力域主要有数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个；数字化转型网www.szhzxw.cn
过程域主要有数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估；数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通；数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理，数据分析、数据开放共享、数据服务，数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计，数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升，业务术语、参考数据和主数据、数据元和指标数据28个。
能力等级标准所包含445条内容，在此不进行逐一罗列。
六、DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。
（1）评估准备阶段：企业参照《数据管理能力成熟度评估模型》标准建立、健全数据管理体系，同时，内部按照《DCMM评估审核要点（2024版）》，做自评估，初步判断确定要评估的等级，并向第三方机构提交有效的申请材料。数字化转型网www.szhzxw.cn
（2）正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
（3）结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，并组织专家对评估机构推荐的级别结论进行评议，对通过评议的，中国电子信息行业联合会颁发DCMM数据管理能力成熟度等级证书，有效期3年，期满后企业可选择证书续期或者更换证书。
七、眼前投入看效益，长期规划看发展。DCMM对企业有哪些好处？
一是帮助企业获得更多奖励政策支持。（全国各地对通过DCMM评估各级企业，给予不高于50万元一次性资金奖补，各地政策不同，奖补金额不同）数字化转型网www.szhzxw.cn
二是帮助企业提升内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位。
三是帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设。
四是帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。同时，贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等，重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。
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2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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