数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
搭建离线数仓最关键的是分层设计。好的分层设计能够隔离变化,提升开发效率。
我们采用”ODS+DW+DM”三层架构:
ODS层数据如实记录,保持与业务系统一致。日志、数据库、API等各类数据源通过ETL工具导入。
DW层细分为DWD、DWM、DWS三层:
DWD存储整合后的明细数据,保持最细粒度。对源数据进行清洗、规范化处理。
DWM对通用的统计指标进行轻度汇总,生成中间层数据。
DWS是面向应用的服务数据层,生成宽表供下游使用。
DM层按业务主题组织数据集市,如用户画像、商品分析、订单分析等。
数据质量直接影响分析结果。我设计了完整的数据质量管控体系:
数据验证阶段检查数据的完整性和准确性,发现异常数据。通过配置规则自动检测空值、重复值、异常值。
数据清洗阶段对异常数据进行修正。包括空值填充、重复值去重、异常值修正等。关键是保留数据处理日志,支持问题追溯。
数据标准化统一数据格式和编码。时间戳统一为yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式,金额统一保留2位小数,省市区编码统一为国标编码。
数据监控实时监测数据质量。设置准确率、完整率、及时率等KPI指标,出现异常及时告警。我们要求核心指标准确率99.9%以上。
规范化是数仓建设的基石。除了技术规范,更重要的是建立数据口径、业务规则的标准。这需要数据团队与业务团队紧密配合。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
