数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
ODS的数据需要由各数据源系统同步到MaxCompute，才能用于进一步的数据开发。本教程建议您使用DataWorks数据集成功能完成数据同步，详情请参见概述。在使用数据集成的过程中，建议您遵循以下规范：
一个系统的源表只允许同步到MaxCompute一次，保持表结构的一致性。
数据集成仅用于离线全量数据同步，实时增量数据同步需要您使用数据传输服务DTS实现，详情请参见数据传输服务DTS。
数据集成全量同步的数据直接进入全量表的当日分区。
ODS层的表建议以统计日期及时间分区表的方式存储，便于管理数据的存储成本和策略控制。
数据集成可以自适应处理源系统字段的变更：
如果源系统字段的目标表在MaxCompute上不存在，可以由数据集成自动添加不存在的表字段。
如果目标表的字段在源系统不存在，数据集成填充NULL。
公共维度汇总层（DIM）
公共维度汇总层（DIM）基于维度建模理念，建立整个企业的一致性维度。
公共维度汇总层（DIM）主要由维度表（维表）构成。维度是逻辑概念，是衡量和观察业务的角度。维表是根据维度及其属性将数据平台上构建的表物理化的表，采用宽表设计的原则。因此，构建公共维度汇总层（DIM）首先需要定义维度。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
