数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
明细粒度事实表设计原则如下所示：
通常，一个明细粒度事实表仅和一个维度关联。
尽可能包含所有与业务过程相关的事实 。
只选择与业务过程相关的事实。
分解不可加性事实为可加的组件。
在选择维度和事实之前必须先声明粒度。
在同一个事实表中不能有多种不同粒度的事实。
事实的单位要保持一致。
谨慎处理Null值。
使用退化维度提高事实表的易用性。
明细粒度事实表整体设计流程如下图所示：
在一致性度量中已定义好了交易业务过程及其度量。明细事实表注意针对业务过程进行模型设计。
明细事实表的设计可以分为四个步骤：选择业务过程、确定粒度、选择维度、确定事实（度量）。
粒度主要是在维度未展开的情况下记录业务活动的语义描述。在您建设明细事实表时，需要选择基于现有的表进行明细层数据的开发，清楚所建表记录存储的是什么粒度的数据。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
