数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
分线也分宏观和微观，宏观的是整体的业务线，比如应用分发线、商业智能线、游戏运营线、广告流量线等；微观的是某个app或者某个具体的线，本节介绍的是app的数据线。分线和分主题有很多相似的地方，只是看待数据的角度不同，分主题是从数据内容分类和对外服务的角度看，类似商品分类；而分线是从数据生产加工过程的角度来看，类似业务生产流水线。
用户主线
反映整个app的用户规模，比如整个app的活跃、累积活跃、新增、留存、回流、流失
用户群线
满足某些行为的用户群的追踪，目的是为了进行个性化的运营等活动，该线的升华扩展是用户画像
内容消费
提供的消费实体的曝光、点击、生成、转化等，以及内容的累积消费、消费排行等都属于内容线
状态线
一般会作为辅线存在，相当于维表的存在，状态线一般又分为以下几种：
天表全量用户状态，会加入一些修正，以及基于天全量的累积表的快照
全量用户信息维表
开关操作状态线
记录开关状态变更记录，得到当前用户的开关状态快照，是多态记录的一种特殊情况
添加删除状态线
记录用户的添加删除等操作，得到当前用户操作结果的保有快照
其它，比如登录状态、用户等级等
商业化线
商业化线相关的与收入相关的，比如cp合作、广告位、推广位、订单、会员充值等；
需要说明的是本系列的数仓的主要介绍的是流量型产品形态、更多的是关注用户规模，所以主线是是关于用户的，而对于其它的产品形态，比如购物类、充值消费类的则主线可能是商业化线等。此外作为用户流量型产品，还隐藏着另外一个更加常用的线：自查线，每个主题的自查明细表，基于event_id或者参数的展开，但是没有参数值的组合过滤。（自查线这个似乎没有必要）
下图是一张数仓的分线演示图，每个框是一张表，不同颜色的框串联成各自的数仓线。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
